【セミナー開催レポート】『大量のテキストデータをマーケティングに活かすには？ ～人工知能、自然言語解析の第一人者が語る、感性分析の技術と活用事例～』2016年6月29日開催レポート

2016年6月29日、当社初となる“解析ツール”、テキストマイニングシステム「WEBCAS Sense Analyzer」の発売を記念して、『大量のテキストデータをマーケティングに活かすには？ ～人工知能、自然言語解析の第一人者が語る、感性分析の技術と活用事例～』を開催しました。

特に昨今騒がれている「AIに人間の仕事が奪われるかもしれない」という悲観論に対しては「おおむね見当はずれ」というのが野村氏のご意見です。AIには得意分野と不得意分野があり、主体的に価値判断を行ったり、「なぜこの仕事をやるべきなのか」と考えたり、自らの意思で新しい知識を身に着けたり…といったことはAIにはできません。しかし、頭をあまり使わずにコツコツやる単純作業についてはAIの得意分野なので、任せたほうが良いところはAIに任せて人間は生産性を高め、新しい価値の創出に頭を絞るのがこれからのあり方、と語りました。

現状、日本のマーケティングや製品開発の現場担当者は、「いま売っている製品やサービスの路線を変えずにスペックを上げる」ということはとても得意ですが、アップルがiPhoneを世に生み出したような、「新たな価値を創出すること」については、あまり得意ではないのではないか？というのが野村氏の問題提起でした。
WEBCAS Sense Analyzerは、人間が「テキストデータから新たな価値につながる情報を発見」するツール、また「経営的な視点で重要な意思決定」を行うためのツールであることをお話いただきました。

WEBCAS Sense Analyzerで使われている技術の裏側について、こっそり教えていただきました。
言葉の意味分類の考え方や、WEBCAS Sense Analyzerの「ネガポジ判定」がどのようになされているのか、実際のテキストを元に文脈をとらえるプロセスを解説。一般的な解析アルゴリズムとの違いについても言及しました。

今回セミナーに参加された方だけに特別に、「ツイート分析のための便利ツール」として、必要なツイートを検索・抽出できる無償ツールと、その使い方をご紹介いただきました。

第三部では、メタデータ野村氏と、エイジア経営企画室長 藤田の対談を行いました。WEBCAS Sense Analyzerの技術が、実際の分析のシーンでどのように役に立つのか？ということについて、事例を交えてご紹介いたしました。また、他社製品から乗り換えた事例もご紹介しながら、各社テキストマイニングシステムの向き不向き、WEBCAS Sense Analyzerの得意なことなどについて、ざっくばらんなトークを繰り広げました。

ご紹介した事例

• 数百万ツイートからサービス評判分析を行い、イメージ改善につなげた事例
• 営業日報をベースにしたBtoB企業の営業活動改善事例
• キャンペーン方針の意思決定につながった評判分析事例

最後に、エイジア藤田による「WEBCAS Sense Analyzer」のデモンストレーションを行い、実際の使い方を具体的にご覧いただきました。

本編はもちろん、質問コーナーも大変盛り上がり、セミナーは盛会のうちに終了しました。セミナー後も、講師に熱心にご相談される参加者様も多くいらっしゃいました。

メタデータ株式会社
代表取締役
野村 直之

ITシステム、ナレッジマネジメント、情報科学の研究者として、またビジネス・イノベーションをMBAスクールで教える客員教授として、文理融合型の高度人材の育成と技術開発に邁進する。

株式会社エイジア
経営企画室長
藤田 雅志

経営コンサルティング会社、人材サービス会社を経て、2013年にSNSを活用したデジタルマーケティング会社に入社。大手広告代理店と共にクライアントのマーケティング活動を支援した後、エイジア入社。現在、自社の経営企画、マーケティング、アライアンス、新サービス企画開発等を担当している。