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テキストマイニングツール

テキストマイニングシステム
WEBCAS Sense Analyzerとは

WEBCAS Sense Analyzer(ウェブキャス センス アナライザー)は、アンケートのフリーアンサー、コールセンターや問い合わせ窓口等に寄せられる大量のお問い合わせ(VoC)、SNSの投稿・つぶやき等の「テキストデータ」を精度高く分析し、ビジネス改善・拡大のヒントを発見するためのテキストマイニングツールです。独自の人工知能アルゴリズムで大量のテキストを自動で分類し、高い精度で数値化します。ランキングやグラフを用いてざっくりと傾向を把握することはもちろん、多角的に検索・絞り込み・ドリルダウン等の機能を活用することで、貴社にとって重要な情報の追跡・発見が可能となります。

WEBCAS Sense Analyzerはここが違う!

高精度

1. とにかく高精度!なのに、解析時間は短時間。

どんなに見栄えのよいレポートを作れても、テキストマイニングの精度が低くては解析する意味がありません。WEBCAS Sense Analyzerは、人工知能・自然言語解析分野の第一人者、野村 直之氏が開発した高精度解析エンジンを搭載し、従来のテキストマイニングシステムと比べてより「深い意味解析」を、「高精度」に、かつ「短時間」で処理することができます。

発見

2. ビジネス成功のヒントを「発見」したい!そんな想いをとことんサポート。

判定結果と属性等を柔軟に組み合わせて見える化できるだけでなく、気になったことを様々な角度から掘り下げて分析することが可能です。たとえば、文章を検索して類似コメントをピックアップしたり、気になるテーマの記述を大量データから抽出したりなど、ビジネスを改善するための“お宝”探しにご利用いただけます。

ポジショニングマップ

3. ポジショニングマップがすぐに作れる!

テキストマイニング業界初の、「ポジショニングマップ」作成機能を搭載しています。競合会社とのポジション比較を、様々な軸でスピーディに確認することができます。

こんなことができます

お客様の評判を把握できますか?

「ネガポジ判定」

はい。「ネガポジ判定」機能をお使いください。

テキストデータから感情を読み取り、ポジティブ/ネガティブ度合を7段階で自動判定します。標準的なテキストマイニングツールのネガポジ判定は3段階なので、よりきめ細かい単位でお客様の感情をはかります。精度の高さもこのシステムの特徴です。

多くのお客様が感じていることを拾いたいです

それなら「ワードランキング」「係り受けランキング」の機能をお使いください。

出現率の高い言葉や、言葉の係り受けをランキング形式で一覧表示するので、
お客様が感じていることの傾向を、多い順に把握することができます。

「ワードランキング」「係り受けランキング」

属性ごとの傾向がすぐ分かればいいのですが

それなら「クロス集計」機能がぴったりです。

任意の項目を2軸組み合わせてスピーディにグラフ化できます。属性別、商品別、時間別など、投入データにある様々な切り口を選択できます。以下の4つの表現方法で傾向が確認できるほか、気になる箇所をクリックすれば該当テキストを見ることもできます。

「クロス集計」

気になる回答を見つけました。似た回答をピックアップして分析したいのですが、
簡単に見つけることはできますか?

それなら「類似テキスト検索&ランキング表示」の機能をぜひ使ってみてください。

気になるテキストを発見したら文字列をコピーして検索しましょう。
類似したテキストを、ランキング形式で一覧表示することができます。

「類似テキスト検索&ランキング表示」

「旅行」など気になるテーマやジャンルの回答を探せますか?

「意味カテゴリ―検索」

はい。「意味カテゴリ―検索」機能を使えば、 単純検索では不可能だった“徹底追跡”が可能になります!

このツールは「言葉がどんな意味か」を自動で解析・分類し、カテゴリ付けをしています(意味カテゴリー)。この意味カテゴリーで検索をかければ、気になるテーマに言及しているテキストを抽出できます。これにより、単純なキーワード検索で拾えない記述まで網羅的に探すことができます。

競合と比べて当社の製品がどう思われているか、パッと調べることはできますか?

はい。業界初の「ポジショニングマップ」自動生成機能をぜひお試しください!

「競合製品と自社製品について言及しているテキストデータ」があれば、簡単にポジショニングマップが作成できます。比較対象とする複数競合製品、差別化のポイントとなる属性をX軸・Y軸に指定すれば、すぐにポジショニングマップが生成されます。

「ポジショニングマップ」

利用実績と導入企業様の声

大手通信会社様用途:年間数千万ものツイートを分析し、「どこからサービス改善するか」を判断

ご担当者様

とにかく精度の高いテキストマイニングツールを探していました。精度を人海戦術で確かめたところ、他の3つのテキストマイニングツールの精度が50%程度だったのに比べて、このツールは「チューニングなしで70%」と圧倒的に高精度だったので、導入を決めました。

大手人材会社様用途:市販のモニターアンケートのローデータから「派遣スタッフは紹介会社をどのように評価しているか」を分析

ご担当者様

仮説と全く違う検証結果になり、本当に注力すべきことがわかりました。
全く違う単語で表現されていても、同じ意味の記述が適切に分類されているのに驚きました。

人材関連会社様用途:クレームへの迅速な回答を実現するため、問い合わせを分析

ご担当者様

膨大な量の問い合わせやクレームから、緊急性の高いものを優先順位をつけてピックアップし、回答するために利用しています。
相関グラフから「ネガティブ度の高い回答」をワンクリックで表示できたり、似たような回答をキーワードだけでなく文章から検索できるのがいいですね。

大手飲料メーカー様用途:営業日報から、トップ営業マンのコアスキルを抽出

ご担当者様

100万件の営業日報から、退職したカリスマ営業マンの「失注を未然に防ぐキラートーク」を探すために利用しました。「この場面で話すはず…」というあいまいな情報しかなかったのですが、類似テキスト検索機能が見事、再現性が高く、非常に価値のある営業ノウハウを探し出しました。今後も継続して活用していきたいです。

経営大学様用途:アンケート自由回答データから、自社と競合の位置づけを測るポジショニングマップを作成

ご担当者様

これまで直感でポジショニングマップを作成していましたが、お客様の声に基づいた客観的なポジショニングマップがすぐ作成できるようになりました。分析軸をどうするか迷っても、まず仮置きして、分布を見て、修正して再表示する…などの作業が簡単にできるので便利です。

※技術提供元であるメタデータ社実績

WEBCAS Sense Analyzerの技術を担うのはこんな人

野村 直之(のむら・なおゆき)氏

野村 直之(のむら・なおゆき)氏
メタデータ株式会社 代表取締役社長 理学博士

1962年生まれ、東京大学計数工学科卒。NEC時代にMIT人工知能研究所でマービン・ミンスキーらと仕事を共にし、ジャストシステムで知識検索システム「ConceptBase」の文章要約エンジン「サマライザー」を開発するなど、自然言語処理の研究を一貫して続けてきた大家の一人。多種多様な業界の大手企業の解析実務経験も豊富なことから、自然言語学界の中でもビジネス寄りのキーパーソンとして知られる。著書に「Word Net」(MIT Press、共著)、「Hadoop MapReduce デザインパターン ―MapReduceによる大規模テキストデータ処理」(オライリージャパン、監修)

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WEBCASシリーズご紹介

WEBCASシリーズは、企業とお客様の双方向コミュニケーションを、多彩なチャネルで実現するマーケティングコミュニケーションのツールを揃えています。ラインナップには、テキストマイニングシステムWEBCAS Sense Analyzerと合わせて使えるWebアンケートシステムや、アンケート未回答者だけを抽出した自動メールフォローなどが実施できる、メール配信システムもご用意しています。

WEBCASシリーズご紹介

WEBCASシリーズの導入実績

WEBCASシリーズは、3,000社以上の企業様に導入されています

WEBCASシリーズ導入企業様

※上記はロゴ掲載の許可をいただいた一部のクライアント企業様です。

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