ユーザーのWebサイト内の行動を解析し、最適なメールコンテンツ生成の「オートメーション化」を実現するのが、行動ターゲティング型のメールマーケティングソリューション「レコメンドメール」です。

「レコメンドメール」とは、お客様のWebサイト内の行動履歴・購買履歴を基に、お客様一人ひとりにパーソナライズしたオススメ情報（レコメンド情報）を、メールマガジンのコンテンツとして盛り込むことができるメールマーケティングソリューションです。性別や年齢等の属性情報だけでは測れない、お客様の"実際の行動に即した"的確なコンテンツを、自動的かつ効果的に訴求することが可能となります。

ECサイトを中心に導入企業が増加している「レコメンドエンジン」^※と、メール配信システムWEB CAS e-mailが連携することで、「レコメンドメール」の配信が可能となります。これにより、顧客ニーズにぴったりのOne to Oneメール配信のオートメーション化が実現します。 当社は、各社が提供するレコメンドエンジンとの連携を可能としております。

当社が、ある大手ECサイト様にご協力いただいたレコメンドメールの実証実験を行いました。HTMLメール内にあるコンテンツの中に「従来の商品情報（ECサイト運営者側からの全体オススメ情報）」と、「レコメンド情報」を別々のブロックに差し込んでメール配信したところ、「従来の商品情報」の下に差し込んだ「レコメンド情報」は、6.8倍というクリック率を実現しました。この結果からも、レコメンドメールの訴求力は非常に高いものであると考えられます。

アパレルメーカーである株式会社ベイクルーズ様は、以前から自社で運営されているショッピングサイト「StyleCruise」において、新着商品情報やセール・キャンペーン情報などをお知らせするメールマガジンを配信されていましたが、「メルマガ販促効果をさらに向上させたい」という課題を抱えられていました。

そこで、「Style Cruise」で扱う豊富なファッションアイテムを、お客様一人ひとりの好みに合わせてセレクトしたメール配信を行うことで、訴求力向上を実現しました。

なおレコメンドエンジンの仕組みには、SBIナビ株式会社の「レコメンドASP」を利用されています。